Description:
Fiche en cours de construction
Cette formation vous permettra de :
- Prendre en l'environnement Databricks et les bibliothèques Python pour l'analyse de données
- Réaliser des tests statistiques et des analyses multidimensionnelles
Objectifs:
- Utiliser pandas et Matplotlib pour explorer et visualiser des données
- Appliquer des méthodes d’échantillonnage pondéré et de tests statistiques (χ², t‑test, ANOVA)
- Mettre en oeuvre AFC et ACM avec Python
Programme:
Partie en cours de construction
Méthode pédagogique:
- Apports théoriques
- Exemples concrets en Caf
- Exercices d’application
Modalités d'évaluation et de validation :
- Evaluation de positionnement : sous forme d’un questionnaire ou d’un tour de table avec le formateur pour valider les prérequis, pour évaluer les besoins individuels et pour déterminer le niveau de connaissances
- Evaluation des acquis : validation de la compréhension et de l’acquisition des connaissances sous forme de mises en situations, de réflexions collectives et d’utilisation d’outils de diagnostic
- Evaluation à chaud : à la fin de la formation, un bilan oral est effectué par le formateur et une évaluation écrite adressée aux stagiaires permettent d’apprécier la qualité de la prestation et de mesurer l’efficacité de l’action au regard des objectifs globaux
- Evaluation à froid : réalisée avec un outil interne Caf
- Attestation de suivi : Feuille de présence
- Certificat de réalisation mentionnant la nature, la durée de l'action est remis aux stagiaires à l’issue de la formation
Accessibilité :
Nous mettons tout en œuvre afin d’offrir aux personnes en situation de handicap des conditions optimales d’accès et d’apprentissage. N’hésitez pas à contacter Naima Ouari référent handicap naima.ouari@caf92.caf.fr - 01 87 02 85 25 / 06 09 28 97 89 directement pour lui signaler vos besoins spécifiques.
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